یادگیری هوشمند مبتنی بر بلاک چین

هدف اصلی استفاده از بلاکچین در کنار هوش مصنوعی ایجاد بازارهای توزیع شده برای عامل های هوشمند می باشد که فضای تبادل عاملهای هوشمند و همچنین سازمانهای خودمختار را فراهم می کند که بتوانند براحتی با یکدیگر تعامل داشته باشند و در بستری شفاف و ایمن تبادل داده داشته باشند. همچنین استفاده از هوش مصنوعی در جهت بهبود و رفع موانع بلاکچین از جمله مقیاس پذیری، میتواند کاربردهای فراوانی داشته باشد که به برخی از آنها نیز اشاره شد. به کارگیری ترکیب این دو فناوری در عمل، میتواند مسیرهای متفاوتی را برای آینده رقم بزند، هدف از این چالش استفاده از ترکیب این دو فناوری در کاربردهای روزمره جوامع امروزی می باشد. بطور مثال برای مواردی مانند کشف قیمت که در حوزه های مختلف کاربرد دارد میتوان به پتانسیل این دو فناوری اعتماد کرد، زیرا شفافیت به همراه یادگیری و هوشمندی از شاخصه های اصلی آن بشمار می رود. صحت سنجی توزیع شده اعم از داده ها، قیمت ها و مدلهای یادگیری می تواند دسته ای کلی از تر کاربردهای این فناوری ترکیبی باشد که در زندگی روزمره جایگاه ویژه ای دارد. برخی از مواردی که میتوان به عنوان نمونه های عملی برای این چالش در نظر گرفت، طراحی راهکاری برای مدل کشف قیمت تاکسیرانی در مدلهای توزیع شده مانند پلتفرمهای تاکسیرانی توزیع شده، پلتفرم های هوشمند و توزیع شده جهت تشخیص اخبار جعلی و شایعه ها و یا پلتفرمهای توزیع شده جهت رتبه سنجی و اعتبارسنجی کسب و کارهای مختلف می باشد.